2017.01—2020.12，拉夫堡大学，航空和汽车工程学院，航空航天工程专业博士
2015.09—2016.11，曼彻斯特大学，机械、航空航天和土木工程学院，航空工程专业硕士
2013.09—2015.06，北京理工大学，经济与管理学院，经济学专业学士（双学位）
2011.09—2015.06，北京理工大学，宇航学院，飞行器设计与工程专业学士

bw必威西汉姆联官网首页师资博士后、讲师 12/2020-07/2023
bw必威西汉姆联官网首页副教授 07/2023-至今

1. 机器学习/深度学习进行多谱态信息处理
2. 基于贝叶斯估计理论的多源信息融合
3. 数据挖掘与数据建模
4. 机器视觉与工业智能

控制理论基础G（本科生）
电工电子学（本科生）
人工智能变革下的大学生创新创业思维（本科生）

1. Tianxiang Zhang, Yuanxiu Cai, Peixian Zhuang, Jiangyun Li*. Remotely Sensed Crop Disease Monitoring by Machine Learning Algorithms: A Review. Unmanned System, 2024, 12(1): 161-171. (中国科技期刊卓越行动计划，IF=5.3)
2. Tianxiang Zhang, Jinya Su*, Cunjia Liu, Wen-Hua Chen. State and parameter estimation of the AquaCrop model for winter wheat using sensitivity-informed particle filter. Computers and Electronics in Agriculture, 2021, 180: 105909.
3. Tianxiang Zhang, Jinya Su*, Cunjia Liu, Wen-Hua Chen. Bayesian calibration of AquaCrop model for winter wheat by assimilating UAV multi-spectral images. Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 167:105052.
4. Jiangyun Li, Yuanxiu Cai, Qing Li, Minyin Kou, Tianxiang Zhang*. A review of remote sensing image segmentation by deep learning methods[J]. International Journal of Digital Earth, 2024, 17(1): 2328827. (高被引、热点论文)
5. Tianxiang Zhang, Zhiyong Xu, Jinya Su, Zhifang Yang, Cunjia Liu, Wen-Hua Chen, Jiangyun Li*. Ir-UNet: Irregular Segmentation U-Shape Network for Wheat Yellow Rust Detection by UAV Multispectral Imagery. Remote Sensing, 2021, 13(19): 3892.
6. Tianxiang Zhang, Zhifang Yang, Zhiyong Xu, Jiangyun Li*. Wheat Yellow Rust Severity Detection by Efficient DF-UNet and UAV Multispectral Imagery. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(9): 9057-9068.
7. Tianxiang Zhang, Jinya Su*, Cunjia Liu, Wen-Hua Chen. Potential bands of sentinel-2A satellite for classification problems in precision agriculture. International Journal of Automation and Computing, 2019, 16(1), 16-26.
8. Tianxiang Zhang, Wenxuan Wang, Jing Wang, Yuanxiu Cai, Jiangyun Li*. Hyper-LGNet: Coupling Local and Global Features for Hyperspectral Image Classification. Remote Sensing, 2022, 14(20): 5251.
9. Jing Wang, Jiangyun Li, Chen C, Yisi Zhang, Haoran Shen, Tianxiang Zhang*. Adaptive FSS: A Novel Few-Shot Segmentation Framework via Prototype Enhancement[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2024, 38(6): 5463-5471. (CCF A类会议，顶会)
10. Tianxiang Zhang, Yuanxiu Cai, Peixian Zhuang, Jiangyun Li*. Remotely Sensed Crop Disease Monitoring by Machine Learning Algorithms: A Review. Unmanned System, 2024, 12(1): 161-171.

1. 国家自然科学基金青年基金项目，42201386，基于自监督深度学习的小麦早期黄锈病遥感监测算法研究，2023/01—2025/12，主持
2. 国家重点研发计划“工业软件”专项子课题，2022YFB3304004-02，流程工业全过程智能调控机制及虚拟控制器原型研制，2022/11—2025/10，主持
3. 中央高校基本科研业务费，FRF-TP-24-060A，面向小麦早期黄锈病遥感监测的深度学习模型构建，2024/04-2026/03，主持
4. bw西汉姆联中国官方入口青年交叉学科项目，FRF-IDRY-22-018，基于多源信息融合的高炉料面关键参数反演研究，2023/01-2024/12，主持
5. 博士后国际交流计划学术交流项目，2022GJJL001，机器视觉解译相关技术研究，2022/03-2023/03，主持
6. bw西汉姆联中国官方入口青年教师国际成长计划，QNXM20220033，多源随机噪声下作物模型与小麦遥感图像特征耦合机理研究及智慧灌溉应用 ，2022/09-2023/09，主持
7. 基于机器视觉与图像处理技术的变电二次装置智能校核验收装置的研究与应用，南方电网广东电网有限责任公司，2024/01-2025/12，主持
8. 电力专家系统平台自然语言理解模块加工，国家电投中央研究院，2021/11-2022/08，主持

1.合成孔径雷达高温料面成像方法及高炉布料调控技术，冶金科学技术奖二等奖，2023
2.矿山多模态视觉智能分析预警关键技术、装备和系统，中国煤炭工业科学技术奖二等奖，2024
3.矿山智能视频分析管控关键技术及系统，中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖，2024

1. 一种风力发电机叶片早期缺陷预测方法及系统，已授权/已转化，排名第1
2. 一种早期脑部肿瘤分割方法及系，已授权，排名第1
3. 一种基于条件扩散模型的时间序列数据预测方法和系统，已授权/已转化，排名第1
4. 一种融合深度信息的图像配准方法和装置，已授权，排名第1
5. 一种变电柜螺丝状态检测方法和系统，已授权，排名第1
6. 一种融合多模态信息的智能通用水尺精读方法和系统，已授权，排名第1
7. 一种高分辨率大尺度森林生物量遥感预测方法和系统，已授权，排名第1
8. 基于双重视觉状态空间模型的皮带撕裂检测方法和系统，已授权，排名第1